Künstliche Intelligenz erkennt Hit-Potenzial von Songs

• Der Schlüssel liegt in der Neurophysiologie
• Erstaunliche 97 Prozent Treffsicherheit
• Ein revolutionäres Tool für die Musikindustrie

Der Schlüssel liegt in der Neurophysiologie

Musik, unabhängig von ihrem Genre, hat die einzigartige Fähigkeit, tiefe Emotionen in uns auszulösen. Ein Song kann uns zum Weinen oder Lachen bringen, Erinnerungen wecken oder uns motivieren. Traditionelle Methoden, um das Potenzial eines Songs vorherzusagen, haben oft versagt, weil sie dieses komplexe Netzwerk von Emotionen und die Reaktion unseres Gehirns nicht berücksichtigt haben. Das ist, wo die Neurophysiologie ins Spiel kommt.

Hit-Potenzial: Neue Ansätze im Fokus

Das traditionelle Modell der Musikbewertung basiert auf subjektiven Kriterien. Dabei wird oft übersehen, dass Musik mehr als nur eine Abfolge von Noten ist. Das Team um Sean Merritt hat dies erkannt und beschlossen, über den Tellerrand hinauszuschauen. Anstatt sich nur auf Meinungen zu verlassen, drehten sie den Fokus auf das Gehirn und seine Reaktionen auf Musik. Die Idee war, den Grad der „Immersion“ oder des Eintauchens in die Musik zu messen. Ein tieferes Eintauchen in einen Song könnte darauf hinweisen, dass er das Zeug zu einem Hit hat.

Testphase mit echter Musik

In der Praxis konzentrierten sie sich auf 24 Songs, ein Mix aus potenziellen Hits und Flops. Die Testpersonen, eine diverse Gruppe von 33 Personen, wurden diesen Songs ausgesetzt, während ihre neurophysiologischen Reaktionen gemessen wurden. Die Ergebnisse waren faszinierend. Die Daten zeigten klare Muster darüber, welche Songs als Hits empfunden wurden und welche nicht.

Erstaunliche 97 Prozent Treffsicherheit

Der größte Durchbruch kam, als das Team maschinelles Lernen einsetzte. Die Kombination aus maschinellem Lernen und neurophysiologischen Daten führte zu einer fast perfekten Vorhersage der Hits. Mit einer Genauigkeit von 97 Prozent übertraf dieser Ansatz alle bisherigen Modelle bei weitem.

Die Rolle emotionaler Reaktionen

Paul Zak, ein Mitglied des Forschungsteams, betonte die Bedeutung der emotionalen Reaktion beim Hören von Musik. Laut ihm sind es die emotionalen Höhepunkte eines Songs, die ihn zu einem Hit machen. Songs, die starke emotionale Reaktionen hervorrufen, egal ob Freude, Traurigkeit oder Nostalgie, haben eine höhere Chance, zu Hits zu werden. Diese Erkenntnis könnte die Art und Weise verändern, wie Produzenten und Songwriter Musik kreieren.

Ein revolutionäres Tool für die Musikindustrie

Die Implikationen dieser Forschung sind riesig. Streamingdienste und Radiosender könnten von dieser Technologie profitieren, indem sie besser vorhersagen, welche Songs bei ihren Zuhörern ankommen werden. Individuelle Playlists, die auf den neurophysiologischen Reaktionen eines Hörers basieren, könnten die nächste große Innovation in der Musikindustrie sein. Das könnte bedeuten, dass in der Zukunft jeder von uns eine maßgeschneiderte Playlist hat, die perfekt auf unsere Gehirnreaktionen abgestimmt ist.